Docker — 从入门到实践
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    • 附录四:Dockerfile 最佳实践
    • 附录五:如何调试 Docker
    • 附录六:资源链接
  • 归档
    • Mesos - 优秀的集群资源调度平台
      • Mesos 简介
      • 安装与使用
      • 原理与架构
      • Mesos 配置项解析
      • 日志与监控
      • 常见应用框架
      • 本章小结
    • Docker Machine
      • 安装
      • 使用
    • Docker Swarm
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  1. 归档
  2. Mesos - 优秀的集群资源调度平台

Mesos 简介

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Last updated 5 years ago

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Mesos 最初由 UC Berkeley 的 AMP 实验室于 2009 年发起,遵循 Apache 协议,目前已经成立了 Mesosphere 公司进行运营。Mesos 可以将整个数据中心的资源(包括 CPU、内存、存储、网络等)进行抽象和调度,使得多个应用同时运行在集群中分享资源,并无需关心资源的物理分布情况。

如果把数据中心中的集群资源看做一台服务器,那么 Mesos 要做的事情,其实就是今天操作系统内核的职责:抽象资源 + 调度任务。Mesos 项目是 Mesosphere 公司 Datacenter Operating System (DCOS) 产品的核心部件。

Mesos 项目主要由 C++ 语言编写,项目官方地址为 ,代码仍在快速演化中,已经发布了正式版 1.0.0 版本。

Mesos 拥有许多引人注目的特性,包括:

  • 支持数万个节点的大规模场景(Apple、Twitter、eBay 等公司实践);

  • 支持多种应用框架,包括 Marathon、Singularity、Aurora 等;

  • 支持 HA(基于 ZooKeeper 实现);

  • 支持 Docker、LXC 等容器机制进行任务隔离;

  • 提供了多个流行语言的 API,包括 Python、Java、C++ 等;

  • 自带了简洁易用的 WebUI,方便用户直接进行操作。

值得注意的是,Mesos 自身只是一个资源抽象的平台,要使用它往往需要结合运行其上的分布式应用(在 Mesos 中被称作框架,framework),比如 Hadoop、Spark 等可以进行分布式计算的大数据处理应用;比如 Marathon 可以实现 PaaS,快速部署应用并自动保持运行;比如 ElasticSearch 可以索引海量数据,提供灵活的整合和查询能力……

大部分时候,用户只需要跟这些框架打交道即可,完全无需关心底下的资源调度情况,因为 Mesos 已经自动帮你实现了。这大大方便了上层应用的开发和运维。

当然,用户也可以基于 Mesos 打造自己的分布式应用框架。

https://mesos.apache.org