pie

饼图的分片大小通过 metrics 聚合定义。这个维度可以支持以下聚合：

• Count

  count 聚合返回选中索引模式中元素的原始计数。

• Sum

  sum 聚合返回一个数值字段的总和。从下拉菜单选择一个字段。

• Unique Count

  cardinality 聚合返回一个字段的去重数据值。从下拉菜单选择一个字段。

buckets 聚合指明从你的数据集中将要检索什么信息。

在你选定一个 buckets 聚合之前，先指定你是要切割单个图的分片，还是切割成多个图形。多图切分必须在其他任何聚合之前要运行。如果你切分图形，你可以选择切分结果是展示成行还是列的形式，点击 Rows | Columns 选择器即可。

你可以为你的饼图指定以下任意 bucket 聚合：

• Date Histogram

  date histogram 基于数值字段创建，由时间组织起来。你可以指定时间片的间隔，单位包括秒，分，小时，天，星期，月，年。

• Histogram

  标准 histogram 基于数值字段创建。为这个字段指定一个整数间隔。勾选 Show empty buckets 让直方图中包含空的间隔。

• Range

  通过 range 聚合。你可以为一个数值字段指定一系列区间。点击 Add Range 添加一堆区间端点。点击红色 (x) 符号移除一个区间。

• Date Range

  date range 聚合计算你指定的时间区间内的值。你可以使用 date math 表达式指定区间。点击 Add Range 添加新的区间端点。点击红色 (/) 符号移除区间。

• IPv4 Range

  IPv4 range 聚合用来指定 IPv4 地址的区间。点击 Add Range 添加新的区间端点。点击红色 (/) 符号移除区间。

• Terms

  terms 聚合允许你指定展示一个字段的首尾几个元素，排序方式可以是计数或者其他自定义的metric。

• Filters

  你可以为数据指定一组 filters。你可以用 query string，也可以用 JSON 格式来指定过滤器，就像在 Discover 页的搜索栏里一样。点击 Add Filter 添加下一个过滤器。

• Significant Terms

  展示实验性的 significant terms 聚合的结果。

一旦你定义好了一个 X 轴聚合。你可以继续定义子聚合来完善可视化效果。点击 + Add Sub Aggregation 添加子聚合，然后选择 Split Area 或者 Split Chart，然后从类型菜单中选择一个子聚合。

当一个图形中定义了多个聚合，你可以使用聚合类型右侧的上下箭头来改变聚合的优先级。

你可以点击 Advanced 链接显示更多有关聚合的自定义参数：

• Exclude Pattern

  指定一个从结果集中排除掉的模式。

• Exclude Pattern Flags

  排除模式的 Java flags 标准集。

• Include Pattern

  指定一个从结果集中要包含的模式。

• Include Pattern Flags

  包含模式的 Java flags 标准集。

• JSON Input

  一个用来添加 JSON 格式属性的文本框，内容会合并进聚合的定义中，格式如下例：

{ "script" : "doc['grade'].value * 1.2" }

注意

Elasticsearch 1.4.3 及以后版本，这个函数需要你开启 dynamic Groovy scripting。

这些参数是否可用，依赖于你选择的聚合函数。

选择 view options 更改表格中如下方面：

• Donut

  Display the chart as a sliced ring instead of a sliced pie.

• Show Tooltip

  勾选该项显示工具栏。

• Show Legend

  勾选该项在图形右侧显示图例。