Prometheus查询语言PromQL使用说明

目前很多云原生应用使用了 Prometheus 作为监控,例如在 Istio 中查询 Prometheus 指标。
Prometheus 提供了一种功能表达式语言,允许用户实时选择和汇总时间序列数据。表达式的结果可以显示为图形、表格数据或者由外部系统通过 RESTful API 消费。

表达式语言数据类型

Prometheus 查询语言简称 PromQL,其中包含以下四类数据类型:
  • Instant vector(即时向量):一组时间序列,拥有共同的时间戳,每个时间序列中都包含一个样本。
  • Range vector(范围向量):一组时间序列,其中每个时间序列都包含一系列时间范围内的数据点。
  • Scalar(标量):一个简单的浮点值。
  • String(字符串):一个简单的字符串,目前暂未使用。

示例

可以通过 Prometheus web 页面查询。
Prometheus 的查询页面
还可以使用 HTTP API 直接请求查询,例如你使用 kubernetes-vagrant-centos-cluster 部署了 Istio,会默认安装 Prometheus,你可以在浏览器中请求 http://prometheus.istio.jimmysong.io/api/v1/query?query=http_requests_total{job=%22kubernetes-nodes%22},将会看到如下格式的 json 返回值。
{
"status": "success",
"data": {
"resultType": "vector",
"result": [
{
"metric": {
"__name__": "http_requests_total",
"beta_kubernetes_io_arch": "amd64",
"beta_kubernetes_io_os": "linux",
"code": "200",
"handler": "prometheus",
"instance": "node1",
"job": "kubernetes-nodes",
"kubernetes_io_hostname": "node1",
"method": "get"
},
"value": [
1539861026.814,
"556"
]
},
{
"metric": {
"__name__": "http_requests_total",
"beta_kubernetes_io_arch": "amd64",
"beta_kubernetes_io_os": "linux",
"code": "200",
"handler": "prometheus",
"instance": "node2",
"job": "kubernetes-nodes",
"kubernetes_io_hostname": "node2",
"method": "get"
},
"value": [
1539861026.814,
"555"
]
},
{
"metric": {
"__name__": "http_requests_total",
"beta_kubernetes_io_arch": "amd64",
"beta_kubernetes_io_os": "linux",
"code": "200",
"handler": "prometheus",
"instance": "node3",
"job": "kubernetes-nodes",
"kubernetes_io_hostname": "node3",
"method": "get"
},
"value": [
1539861026.814,
"556"
]
}
]
}
}
HTTP API 说明
上面是对最常用也是比较简单的即时查询,下面是对以上返回结果的简要说明。
  • status:可以为 successerror, 如果为 error,则不会显示 data 字段,而显示 errorTypeerror
  • resultType:返回结果类型,可以为 matrixvectorscalarstring
  • metric:即时查询的到的监控 metric,其中的项为 label,可以在查询 URL 中增加标签选择器来过滤 metric。
  • value :第一个数字是 UNIX 格式的时间戳,例如 1539861026.814 表示的是北京时间 2018/10/18 19:10:26.814(注意:小数点后毫秒数)。Prometheus 中的 metric 时间都是以 UTC(协调世界时间)为单位的,无法调整时区,需要在前端展示时自己来调整。
您也可以查询一个时间段、根据标签选择一组 metric、Prometheus 中的 target、rule、metadata 等配置进行查询。关于 Prometheus RESTful API 的详细用法请参考 HTTP API

参考