Kubernetes Handbook
  • Kubernetes 中文指南/云原生应用架构实践手册
  • 前言
    • 序言
  • 云原生
    • 云原生(Cloud Native)的定义
    • 云原生的设计哲学
    • Play with Kubernetes
    • 快速部署一个云原生本地实验环境
    • 使用Rancher在阿里云上部署Kubenretes集群
    • Kubernetes与云原生应用概览
    • 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
    • 云原生编程语言
      • 云原生编程语言Ballerina
      • 云原生编程语言Pulumi
    • 云原生的未来
  • 概念与原理
    • Kubernetes架构
      • 设计理念
      • Etcd解析
      • 开放接口
        • CRI - Container Runtime Interface(容器运行时接口)
        • CNI - Container Network Interface(容器网络接口)
        • CSI - Container Storage Interface(容器存储接口)
    • Kubernetes中的网络
      • Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
      • Kubernetes中的网络解析——以calico为例
      • 具备API感知的网络和安全性管理开源软件Cilium
        • Cilium架构设计与概念解析
    • 资源对象与基本概念解析
    • Pod状态与生命周期管理
      • Pod概览
      • Pod解析
      • Init容器
      • Pause容器
      • Pod安全策略
      • Pod的生命周期
      • Pod Hook
      • Pod Preset
      • Pod中断与PDB(Pod中断预算)
    • 集群资源管理
      • Node
      • Namespace
      • Label
      • Annotation
      • Taint和Toleration(污点和容忍)
      • 垃圾收集
    • 控制器
      • Deployment
      • StatefulSet
      • DaemonSet
      • ReplicationController和ReplicaSet
      • Job
      • CronJob
      • Horizontal Pod Autoscaling
        • 自定义指标HPA
      • 准入控制器(Admission Controller)
    • 服务发现
      • Service
      • Ingress
        • Traefik Ingress Controller
    • 身份与权限控制
      • ServiceAccount
      • RBAC——基于角色的访问控制
      • NetworkPolicy
    • 存储
      • Secret
      • ConfigMap
        • ConfigMap的热更新
      • Volume
      • Persistent Volume(持久化卷)
      • Storage Class
      • 本地持久化存储
    • 集群扩展
      • 使用自定义资源扩展API
      • 使用CRD扩展Kubernetes API
      • Aggregated API Server
      • APIService
      • Service Catalog
    • 资源调度
      • QoS(服务质量等级)
  • 用户指南
    • 用户指南
    • 资源对象配置
      • 配置Pod的liveness和readiness探针
      • 配置Pod的Service Account
      • Secret配置
      • 管理namespace中的资源配额
    • 命令使用
      • Docker用户过渡到kubectl命令行指南
      • kubectl命令概览
      • kubectl命令技巧大全
      • 使用etcdctl访问kubernetes数据
    • 集群安全性管理
      • 管理集群中的TLS
      • kubelet的认证授权
      • TLS bootstrap
      • 创建用户认证授权的kubeconfig文件
      • IP伪装代理
      • 使用kubeconfig或token进行用户身份认证
      • Kubernetes中的用户与身份认证授权
      • Kubernetes集群安全性配置最佳实践
    • 访问Kubernetes集群
      • 访问集群
      • 使用kubeconfig文件配置跨集群认证
      • 通过端口转发访问集群中的应用程序
      • 使用service访问群集中的应用程序
      • 从外部访问Kubernetes中的Pod
      • Cabin - Kubernetes手机客户端
      • Kubernetic - Kubernetes桌面客户端
      • Kubernator - 更底层的Kubernetes UI
    • 在Kubernetes中开发部署应用
      • 适用于kubernetes的应用开发部署流程
      • 迁移传统应用到Kubernetes中——以Hadoop YARN为例
      • 使用StatefulSet部署用状态应用
  • 最佳实践
    • 最佳实践概览
    • 在CentOS上部署Kubernetes集群
      • 创建TLS证书和秘钥
      • 创建kubeconfig文件
      • 创建高可用etcd集群
      • 安装kubectl命令行工具
      • 部署master节点
      • 安装flannel网络插件
      • 部署node节点
      • 安装kubedns插件
      • 安装dashboard插件
      • 安装heapster插件
      • 安装EFK插件
    • 生产级的Kubernetes简化管理工具kubeadm
      • 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速构建测试集群
    • 服务发现与负载均衡
      • 安装Traefik ingress
      • 分布式负载测试
      • 网络和集群性能测试
      • 边缘节点配置
      • 安装Nginx ingress
      • 安装配置DNS
        • 安装配置Kube-dns
        • 安装配置CoreDNS
    • 运维管理
      • Master节点高可用
      • 服务滚动升级
      • 应用日志收集
      • 配置最佳实践
      • 集群及应用监控
      • 数据持久化问题
      • 管理容器的计算资源
      • 集群联邦
    • 存储管理
      • GlusterFS
        • 使用GlusterFS做持久化存储
        • 使用Heketi作为Kubernetes的持久存储GlusterFS的external provisioner
        • 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存储
      • GlusterD-2.0
      • Ceph
        • 用Helm托管安装Ceph集群并提供后端存储
        • 使用Ceph做持久化存储
        • 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存储
      • OpenEBS
        • 使用OpenEBS做持久化存储
      • Rook
      • NFS
        • 利用NFS动态提供Kubernetes后端存储卷
    • 集群与应用监控
      • Heapster
        • 使用Heapster获取集群和对象的metric数据
      • Prometheus
        • 使用Prometheus监控kubernetes集群
        • Prometheus查询语言PromQL使用说明
      • 使用Vistio监控Istio服务网格中的流量
    • 分布式跟踪
      • OpenTracing
    • 服务编排管理
      • 使用Helm管理Kubernetes应用
      • 构建私有Chart仓库
    • 持续集成与发布
      • 使用Jenkins进行持续集成与发布
      • 使用Drone进行持续集成与发布
    • 更新与升级
      • 手动升级Kubernetes集群
      • 升级dashboard
  • 领域应用
    • 领域应用概览
    • 微服务架构
      • 微服务中的服务发现
      • 使用Java构建微服务并发布到Kubernetes平台
        • Spring Boot快速开始指南
    • Service Mesh 服务网格
      • 企业级服务网格架构
        • Service Mesh基础
        • Service Mesh技术对比
        • 采纳和演进
        • 定制和集成
        • 总结
      • Istio
        • 安装并试用Istio service mesh
        • 配置请求的路由规则
        • 安装和拓展Istio service mesh
        • 集成虚拟机
        • Istio中sidecar的注入规范及示例
        • 如何参与Istio社区及注意事项
        • Istio教程
        • Istio免费学习资源汇总
        • 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入与流量劫持
        • 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由转发
      • Linkerd
        • Linkerd 使用指南
      • Conduit
        • Condiut概览
        • 安装Conduit
      • Envoy
        • Envoy的架构与基本术语
        • Envoy作为前端代理
        • Envoy mesh教程
      • SOFAMesh
        • SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
      • MOSN
        • 使用 MOSN 构建 SOFAMesh
    • 大数据
      • Spark standalone on Kubernetes
      • 运行支持Kubernetes原生调度的Spark程序
    • Serverless架构
      • 理解Serverless
      • FaaS-函数即服务
        • OpenFaaS快速入门指南
    • 边缘计算
    • 人工智能
  • 开发指南
    • 开发指南概览
    • SIG和工作组
    • 开发环境搭建
      • 本地分布式开发环境搭建(使用Vagrant和Virtualbox)
    • 单元测试和集成测试
    • client-go示例
    • Operator
      • operator-sdk
    • kubebuilder
    • 高级开发指南
    • 社区贡献
    • Minikube
  • CNCF(云原生计算基金会)
    • CNCF - 云原生计算基金会简介
    • CNCF章程
    • CNCF特别兴趣小组(SIG)说明
    • 开源项目加入CNCF Sandbox的要求
    • CNCF中的项目治理
    • CNCF Ambassador
  • 附录
    • 附录说明
    • Kubernetes中的应用故障排查
    • Kubernetes相关资讯和情报链接
    • Docker最佳实践
    • 使用技巧
    • 问题记录
    • Kubernetes版本更新日志
      • Kubernetes1.7更新日志
      • Kubernetes1.8更新日志
      • Kubernetes1.9更新日志
      • Kubernetes1.10更新日志
      • Kubernetes1.11更新日志
      • Kubernetes1.12更新日志
      • Kubernetes1.13更新日志
      • Kubernetes1.14更新日志
      • Kubernetes1.15更新日志
    • Kubernetes及云原生年度总结及展望
      • Kubernetes与云原生2017年年终总结及2018年展望
      • Kubernetes与云原生2018年年中总结及2019年展望
    • CNCF年度报告解读
      • CNCF 2018年年度报告解读
    • Kubernetes认证服务提供商(KCSP)说明
    • 认证Kubernetes管理员(CKA)说明
Powered by GitBook
On this page
  • Ingress简介
  • 部署Traefik
  • 测试
  • 参考

Was this helpful?

  1. 最佳实践
  2. 服务发现与负载均衡

安装Traefik ingress

Previous服务发现与负载均衡Next分布式负载测试

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

Ingress简介

如果你还不了解,ingress是什么,可以先看下我翻译的Kubernetes官网上ingress的介绍。

理解Ingress

简单的说,ingress就是从kubernetes集群外访问集群的入口,将用户的URL请求转发到不同的service上。Ingress相当于nginx、apache等负载均衡方向代理服务器,其中还包括规则定义,即URL的路由信息,路由信息得的刷新由来提供。

理解Ingress Controller

Ingress Controller 实质上可以理解为是个监视器,Ingress Controller 通过不断地跟 kubernetes API 打交道,实时的感知后端 service、pod 等变化,比如新增和减少 pod,service 增加与减少等;当得到这些变化信息后,Ingress Controller 再结合下文的 Ingress 生成配置,然后更新反向代理负载均衡器,并刷新其配置,达到服务发现的作用。

部署Traefik

介绍traefik

是一款开源的反向代理与负载均衡工具。它最大的优点是能够与常见的微服务系统直接整合,可以实现自动化动态配置。目前支持Docker, Swarm, Mesos/Marathon, Mesos, Kubernetes, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB, Rest API等等后端模型。

以下配置文件可以在GitHub仓库中的目录下找到。

创建ingress-rbac.yaml

将用于service account验证。

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: ingress
  namespace: kube-system

---

kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
  name: ingress
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: ingress
    namespace: kube-system
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

创建名为traefik-ingress的ingress,文件名ingress.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: traefik-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: traefik.nginx.io
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: my-nginx
          servicePort: 80
  - host: traefik.frontend.io
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: frontend
          servicePort: 80

这其中的backend中要配置default namespace中启动的service名字,如果你没有配置namespace名字,默认使用default namespace,如果你在其他namespace中创建服务想要暴露到kubernetes集群外部,可以创建新的ingress.yaml文件,同时在文件中指定该namespace,其他配置与上面的文件格式相同。。path就是URL地址后的路径,如traefik.frontend.io/path,service将会接受path这个路径,host最好使用service-name.filed1.filed2.domain-name这种类似主机名称的命名方式,方便区分服务。

根据你自己环境中部署的service的名字和端口自行修改,有新service增加时,修改该文件后可以使用kubectl replace -f ingress.yaml来更新。

我们现在集群中已经有两个service了,一个是nginx,另一个是官方的guestbook例子。

创建DaemonSet

我们使用DaemonSet类型来部署Traefik,并使用nodeSelector来限定Traefik所部署的主机。

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: traefik-ingress-lb
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: traefik-ingress-lb
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: traefik-ingress-lb
        name: traefik-ingress-lb
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 60
      hostNetwork: true
      restartPolicy: Always
      serviceAccountName: ingress
      containers:
      - image: traefik
        name: traefik-ingress-lb
        resources:
          limits:
            cpu: 200m
            memory: 30Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 20Mi
        ports:
        - name: http
          containerPort: 80
          hostPort: 80
        - name: admin
          containerPort: 8580
          hostPort: 8580
        args:
        - --web
        - --web.address=:8580
        - --kubernetes
      nodeSelector:
        edgenode: "true"

注意:我们使用了nodeSelector选择边缘节点来调度traefik-ingress-lb运行在它上面,所有你需要使用:

kubectl label nodes 172.20.0.113 edgenode=true
kubectl label nodes 172.20.0.114 edgenode=true
kubectl label nodes 172.20.0.115 edgenode=true

给三个node打标签,这样traefik的pod才会调度到这几台主机上,否则会一直处于pending状态。

Traefik UI

使用下面的yaml配置来创建Traefik的Web UI。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: traefik-web-ui
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    k8s-app: traefik-ingress-lb
  ports:
  - name: web
    port: 80
    targetPort: 8580
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: traefik-web-ui
  namespace: kube-system
spec:
  rules:
  - host: traefik-ui.local
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: traefik-web-ui
          servicePort: web

配置完成后就可以启动treafik ingress了。

kubectl create -f .

我查看到traefik的pod在172.20.0.115这台节点上启动了。

访问该地址http://172.20.0.115:8580/将可以看到dashboard。

左侧黄色部分部分列出的是所有的rule,右侧绿色部分是所有的backend。

测试

在集群的任意一个节点上执行。假如现在我要访问nginx的"/"路径。

$ curl -H Host:traefik.nginx.io http://172.20.0.115/
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
    body {
        width: 35em;
        margin: 0 auto;
        font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;
    }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>

<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>

<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>

如果你需要在kubernetes集群以外访问就需要设置DNS,或者修改本机的hosts文件。

在其中加入:

172.20.0.115 traefik.nginx.io
172.20.0.115 traefik.frontend.io

所有访问这些地址的流量都会发送给172.20.0.115这台主机,就是我们启动traefik的主机。

Traefik会解析http请求header里的Host参数将流量转发给Ingress配置里的相应service。

修改hosts后就就可以在kubernetes集群外访问以上两个service,如下图:

参考

关于使用Traefik作为边缘节点请参考。

Kubernetes Ingress解析
Ingress controller
Traefik
kubernetes-handbook
../manifests/traefik-ingress/
边缘节点配置
Traefik简介
kubernetes-dashboard
traefik-nginx
traefik-guestbook