分布式集群

补充章节

正如前文提到的，这就是第个补充的章节，这里会介绍 Elasticsearch 如何在分布式环境中运行。 本章解释了常用术语，比如 集群 (cluster), 节点 (node) 以及 分片 (shard)，以及如何横向扩展主机，如何处理硬件故障。

尽管这一章不是必读章节 —— 你可以完全不用理会分片，复制以及故障恢复就能长时间使用 Elasticsearch。你可以先跳过这一章节，然后在你需要的时候再回来。

你可以随时根据你的需要扩展 Elasticsearch。你可以购买配置更好的主机 (vertical scale or scaling up) 或者购买更多的主机 (horizontal scale or scaling out) 来达到扩展的目的。

硬件越强大，Elasticsearch 运行的也就越快，但是垂直扩展 (vertical scale) 方式也有它的局限性。真正的扩展来自于横向扩展 (horizontal scale) 方式，在集群中添加更多的节点，这样能在节点之间分配负载。

对于大多数数据库来说，横向扩展意味着你的程序往往需要大改，以充分使用这些新添加的设备。相比而言，Elasticsearch 自带 分布式功能：他知道如何管理多个节点并提供高可用性。这也就意味着你的程序根本不需要为扩展做任何事情。

在这一章节，我们将要探索如何根据你的需要创建你的 集群，节点 以及 分片，并保障硬件故障后，你的数据依旧的安全。