# 搜索

到目前为止，我们已经学习了Elasticsearch的分布式NOSQL文档存储，我们可以直接把JSON文档扔到Elasticsearch中，然后直接通过ID来进行调取。但是Elasticsearch真正的强大之处在于将混乱变得有意义——将大数据变成大量的信息。

这也是我们使用JSON文档而不是无规则数据的原因。Elasticsearch不仅仅只是*存储*文档，同时它还*索引*了这些文档以便搜索。**文档中每一个字段都被索引并且可以被查询**。不仅如此，在一个查询中，Elasticsearch可以使用**所有**索引，并且以惊人的速度返回结果。这是传统数据库永远也不能企及的。

这个*搜索*可以是：

* 类似于`年龄`、`性别`、`加入日期`等结构化数据，类似于在SQL中进行查询。
* 全文搜索，查找整个文档中匹配关键字的内容，并根据*相关性*
* 或者结合两者。

虽然很多搜索操作是安装好Elasticsearch就可以用的，但是想发挥它的潜力，你需要明白以下内容：

| 名字               | 说明                       |
| ---------------- | ------------------------ |
| *映射 (Mapping)*   | 每个字段中的数据如何被解释            |
| *统计 (Analysis)*  | 可搜索的全文是如何被处理的            |
| *查询 (Query DSL)* | Elasticsearch使用的灵活强的查询语言 |

上述的每一个内容都是一个大的主题，我们将会在之后的《深入搜索》中详细探讨它们。 本章中我们将针对先去介绍它们三个的基本概念 —— 已经足够能帮助你理解搜索是如何运作的了。

我们将向你介绍`search`API的简单实用方式。

> ## 测试数据

我们本章使用的文档可以在下面的git中找到：<https://gist.github.com/clintongormley/8579281>

你可以下载然后导入到你的shell中以方便你的学习使用。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

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```
GET https://hezhiqiang.gitbook.io/elasticsearch/search.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
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