前言
资源调度
Kubernetes作为一个容器编排调度引擎,资源调度是它的最基本也是最重要的功能,这一节中我们将着重讲解Kubernetes中是如何做资源调度的。
Kubernetes中有一个叫做kube-scheduler的组件,该组件就是专门监听kube-apiserver中是否有还未调度到node上的pod,再通过特定的算法为pod指定分派node运行。
Kubernetes中的众多资源类型,例如Deployment、DaemonSet、StatefulSet等都已经定义了Pod运行的一些默认调度策略,但是如果我们细心的根据node或者pod的不同属性,分别为它们打上标签之后,我们将发现Kubernetes中的高级调度策略是多么强大。当然如果要实现动态的资源调度,即pod已经调度到某些节点上后,因为一些其它原因,想要让pod重新调度到其它节点。
考虑以下两种情况:
  • 集群中有新增节点,想要让集群中的节点的资源利用率比较均衡一些,想要将一些高负载的节点上的pod驱逐到新增节点上,这是kuberentes的scheduler所不支持的,需要使用如descheduler这样的插件来实现。
  • 想要运行一些大数据应用,设计到资源分片,pod需要与数据分布达到一致均衡,避免个别节点处理大量数据,而其它节点闲置导致整个作业延迟,这时候可以考虑使用kube-batch
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