持续集成与发布
持续集成与发布,简称CI/CD,是微服务构建的重要环节,也是DevOps中推崇的方法论。如何在kubernetes中使用持续构建与发布工具?可以既可以与企业内部原有的持续构建集成,例如Jenkins,也可以在kubernetes中部署一套新的持续构建与发布工具,例如Drone。
众所周知Kubernetes并不提供代码构建、发布和部署,所有的这些工作都是由CI/CD工作流完成的,最近TheNewStack又出了本小册子(117页)介绍了Kubernetes中CI/CD的现状。下载本书的PDF请访问:https://thenewstack.io/ebooks/kubernetes/ci-cd-with-kubernetes/
本书的作者有:
Rob Scott:ReactiveOps公司的SRE
Janakiram MSV:Janakiram & Associates 的首席分析师
Craig Martin:Kenzan的高级副总裁
Container Solutions
这本小册子里主要主要介绍了以下几点:
DevOps模式
云原生应用模式
使用Spinnaker做持续交付
云原生时代的监控
DevOps模式
这一章从一些流行的自动化运维工具讲起,比如Chef、Puppet等,引申出CI/CD流水线,进而引出Docker和DevOps,将容器如何解除开发和运维之间的隔阂,但同时也带来了一些挑战,比如频繁的发布变更如何控制,如何控制容器集群的行为,如何拆分应用到容器之中等。这是一个专门用于容器编排调度的工具呼之欲出,Kubernetes的出现彻底改变了局面,可以说它直接改变了应用的基础架构。
Kubernetes细化的应用程序的分解粒度,同时将服务发现、配置管理、负载均衡和健康检查等作为基础设施的功能,简化了应用程序的开发。
而Kubernetes这种声明式配置尤其适合CI/CD流程,况且现在还有如Helm、Draft、Spinnaker、Skaffold等开源工具可以帮助我们发布Kuberentes应用。
有了基于Kubernetes的CI/CD流程后,又诞生了GitOps(https://www.weave.works的博客中有很多相关文章)和SecOps(Security Operation)。
云原生应用模式
云原生是通过构建团队、文化和技术,利用自动化和架构来管理系统的复杂性和解放生产力。——Joe Beda,Heotio CTO,联合创始人
这一章的重点是给出了云原生应用的10条关键属性。
使用轻量级的容器打包
使用最合适的语言和框架开发
以松耦合的微服务方式设计
以API为中心的交互和协作
无状态和有状态服务在架构上界限清晰
不依赖于底层操作系统和服务器
部署在自服务、弹性的云基础设施上
通过敏捷的DevOps流程管理
自动化能力
通过定义和策略驱动的资源分配
作者然后将应用程序架构中的不同组件映射到云原生的工作负载中,如下图所示:
这也是DevOps需要关注的部分,如何将云原生的组件映射为Kubernetes的原语(即Kubernetes里的各种资源对象和概念组合)呢?如下图所示。
总结概括为以下10条:
不要直接部署裸的Pod。
为工作负载选择合适的Controller。
使用Init容器确保应用程序被正确的初始化。
在应用程序工作负载启动之前先启动service。
使用Deployment history来回滚到历史版本。
使用ConfigMap和Secret来存储配置。
在Pod里增加Readiness和Liveness探针。
给Pod这只CPU和内存资源限额。
定义多个namespace来限制默认service范围的可视性。
配置HPA来动态扩展无状态工作负载。
使用Spinnaker进行持续交付
作者首先讲到了Spinnaker的各种特性,比如面向微服务啦,云原生的交付工具啦,可视化的交付和基础设施啦,支持多个region,支持容器和Kubernetes等等,不一而足,感兴趣大家可以自己看下报告或者登陆Spinnaker官网https://www.spinnaker.io查看。
下图是Spinnaker中的组件和角色的交互关系。
下图是Spinnaker的几种不同环境的流水线。
总之作者就是想说Spinnaker很好很强大啦,足以满足您对云原生应用CI/CD的需求。
云原生时代的监控
监控是为了实现系统的可观察性,不要以为监控就是简单的出个监控页面,监控其实包括以下部分:
日志收集
监控和指标度量
追踪
告警和可视化
要把其中任何一个方面做好都不容器。
作者主要讲述的Prometheus和Grafana的开源监控方案。
这一章我不详述,感兴趣大家可以查看报告原文。
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