Kubernetes Handbook
  • Kubernetes 中文指南/云原生应用架构实践手册
  • 前言
    • 序言
  • 云原生
    • 云原生(Cloud Native)的定义
    • 云原生的设计哲学
    • Play with Kubernetes
    • 快速部署一个云原生本地实验环境
    • 使用Rancher在阿里云上部署Kubenretes集群
    • Kubernetes与云原生应用概览
    • 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
    • 云原生编程语言
      • 云原生编程语言Ballerina
      • 云原生编程语言Pulumi
    • 云原生的未来
  • 概念与原理
    • Kubernetes架构
      • 设计理念
      • Etcd解析
      • 开放接口
        • CRI - Container Runtime Interface(容器运行时接口)
        • CNI - Container Network Interface(容器网络接口)
        • CSI - Container Storage Interface(容器存储接口)
    • Kubernetes中的网络
      • Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
      • Kubernetes中的网络解析——以calico为例
      • 具备API感知的网络和安全性管理开源软件Cilium
        • Cilium架构设计与概念解析
    • 资源对象与基本概念解析
    • Pod状态与生命周期管理
      • Pod概览
      • Pod解析
      • Init容器
      • Pause容器
      • Pod安全策略
      • Pod的生命周期
      • Pod Hook
      • Pod Preset
      • Pod中断与PDB(Pod中断预算)
    • 集群资源管理
      • Node
      • Namespace
      • Label
      • Annotation
      • Taint和Toleration(污点和容忍)
      • 垃圾收集
    • 控制器
      • Deployment
      • StatefulSet
      • DaemonSet
      • ReplicationController和ReplicaSet
      • Job
      • CronJob
      • Horizontal Pod Autoscaling
        • 自定义指标HPA
      • 准入控制器(Admission Controller)
    • 服务发现
      • Service
      • Ingress
        • Traefik Ingress Controller
    • 身份与权限控制
      • ServiceAccount
      • RBAC——基于角色的访问控制
      • NetworkPolicy
    • 存储
      • Secret
      • ConfigMap
        • ConfigMap的热更新
      • Volume
      • Persistent Volume(持久化卷)
      • Storage Class
      • 本地持久化存储
    • 集群扩展
      • 使用自定义资源扩展API
      • 使用CRD扩展Kubernetes API
      • Aggregated API Server
      • APIService
      • Service Catalog
    • 资源调度
      • QoS(服务质量等级)
  • 用户指南
    • 用户指南
    • 资源对象配置
      • 配置Pod的liveness和readiness探针
      • 配置Pod的Service Account
      • Secret配置
      • 管理namespace中的资源配额
    • 命令使用
      • Docker用户过渡到kubectl命令行指南
      • kubectl命令概览
      • kubectl命令技巧大全
      • 使用etcdctl访问kubernetes数据
    • 集群安全性管理
      • 管理集群中的TLS
      • kubelet的认证授权
      • TLS bootstrap
      • 创建用户认证授权的kubeconfig文件
      • IP伪装代理
      • 使用kubeconfig或token进行用户身份认证
      • Kubernetes中的用户与身份认证授权
      • Kubernetes集群安全性配置最佳实践
    • 访问Kubernetes集群
      • 访问集群
      • 使用kubeconfig文件配置跨集群认证
      • 通过端口转发访问集群中的应用程序
      • 使用service访问群集中的应用程序
      • 从外部访问Kubernetes中的Pod
      • Cabin - Kubernetes手机客户端
      • Kubernetic - Kubernetes桌面客户端
      • Kubernator - 更底层的Kubernetes UI
    • 在Kubernetes中开发部署应用
      • 适用于kubernetes的应用开发部署流程
      • 迁移传统应用到Kubernetes中——以Hadoop YARN为例
      • 使用StatefulSet部署用状态应用
  • 最佳实践
    • 最佳实践概览
    • 在CentOS上部署Kubernetes集群
      • 创建TLS证书和秘钥
      • 创建kubeconfig文件
      • 创建高可用etcd集群
      • 安装kubectl命令行工具
      • 部署master节点
      • 安装flannel网络插件
      • 部署node节点
      • 安装kubedns插件
      • 安装dashboard插件
      • 安装heapster插件
      • 安装EFK插件
    • 生产级的Kubernetes简化管理工具kubeadm
      • 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速构建测试集群
    • 服务发现与负载均衡
      • 安装Traefik ingress
      • 分布式负载测试
      • 网络和集群性能测试
      • 边缘节点配置
      • 安装Nginx ingress
      • 安装配置DNS
        • 安装配置Kube-dns
        • 安装配置CoreDNS
    • 运维管理
      • Master节点高可用
      • 服务滚动升级
      • 应用日志收集
      • 配置最佳实践
      • 集群及应用监控
      • 数据持久化问题
      • 管理容器的计算资源
      • 集群联邦
    • 存储管理
      • GlusterFS
        • 使用GlusterFS做持久化存储
        • 使用Heketi作为Kubernetes的持久存储GlusterFS的external provisioner
        • 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存储
      • GlusterD-2.0
      • Ceph
        • 用Helm托管安装Ceph集群并提供后端存储
        • 使用Ceph做持久化存储
        • 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存储
      • OpenEBS
        • 使用OpenEBS做持久化存储
      • Rook
      • NFS
        • 利用NFS动态提供Kubernetes后端存储卷
    • 集群与应用监控
      • Heapster
        • 使用Heapster获取集群和对象的metric数据
      • Prometheus
        • 使用Prometheus监控kubernetes集群
        • Prometheus查询语言PromQL使用说明
      • 使用Vistio监控Istio服务网格中的流量
    • 分布式跟踪
      • OpenTracing
    • 服务编排管理
      • 使用Helm管理Kubernetes应用
      • 构建私有Chart仓库
    • 持续集成与发布
      • 使用Jenkins进行持续集成与发布
      • 使用Drone进行持续集成与发布
    • 更新与升级
      • 手动升级Kubernetes集群
      • 升级dashboard
  • 领域应用
    • 领域应用概览
    • 微服务架构
      • 微服务中的服务发现
      • 使用Java构建微服务并发布到Kubernetes平台
        • Spring Boot快速开始指南
    • Service Mesh 服务网格
      • 企业级服务网格架构
        • Service Mesh基础
        • Service Mesh技术对比
        • 采纳和演进
        • 定制和集成
        • 总结
      • Istio
        • 安装并试用Istio service mesh
        • 配置请求的路由规则
        • 安装和拓展Istio service mesh
        • 集成虚拟机
        • Istio中sidecar的注入规范及示例
        • 如何参与Istio社区及注意事项
        • Istio教程
        • Istio免费学习资源汇总
        • 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入与流量劫持
        • 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由转发
      • Linkerd
        • Linkerd 使用指南
      • Conduit
        • Condiut概览
        • 安装Conduit
      • Envoy
        • Envoy的架构与基本术语
        • Envoy作为前端代理
        • Envoy mesh教程
      • SOFAMesh
        • SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
      • MOSN
        • 使用 MOSN 构建 SOFAMesh
    • 大数据
      • Spark standalone on Kubernetes
      • 运行支持Kubernetes原生调度的Spark程序
    • Serverless架构
      • 理解Serverless
      • FaaS-函数即服务
        • OpenFaaS快速入门指南
    • 边缘计算
    • 人工智能
  • 开发指南
    • 开发指南概览
    • SIG和工作组
    • 开发环境搭建
      • 本地分布式开发环境搭建(使用Vagrant和Virtualbox)
    • 单元测试和集成测试
    • client-go示例
    • Operator
      • operator-sdk
    • kubebuilder
    • 高级开发指南
    • 社区贡献
    • Minikube
  • CNCF(云原生计算基金会)
    • CNCF - 云原生计算基金会简介
    • CNCF章程
    • CNCF特别兴趣小组(SIG)说明
    • 开源项目加入CNCF Sandbox的要求
    • CNCF中的项目治理
    • CNCF Ambassador
  • 附录
    • 附录说明
    • Kubernetes中的应用故障排查
    • Kubernetes相关资讯和情报链接
    • Docker最佳实践
    • 使用技巧
    • 问题记录
    • Kubernetes版本更新日志
      • Kubernetes1.7更新日志
      • Kubernetes1.8更新日志
      • Kubernetes1.9更新日志
      • Kubernetes1.10更新日志
      • Kubernetes1.11更新日志
      • Kubernetes1.12更新日志
      • Kubernetes1.13更新日志
      • Kubernetes1.14更新日志
      • Kubernetes1.15更新日志
    • Kubernetes及云原生年度总结及展望
      • Kubernetes与云原生2017年年终总结及2018年展望
      • Kubernetes与云原生2018年年中总结及2019年展望
    • CNCF年度报告解读
      • CNCF 2018年年度报告解读
    • Kubernetes认证服务提供商(KCSP)说明
    • 认证Kubernetes管理员(CKA)说明
Powered by GitBook
On this page
  • 在Istio服务网格中安装Vistio
  • 部署Vistio
  • 验证和暴露Vistio Web/API
  • 探索
  • 问题排查
  • 参考

Was this helpful?

  1. 最佳实践
  2. 集群与应用监控

使用Vistio监控Istio服务网格中的流量

PreviousPrometheus查询语言PromQL使用说明Next分布式跟踪

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

Vistio GitHub地址:

是Netflix发布的一个开源项目,用于近乎实时地监控应用程序和集群之间的网络流量。Vistio是使用Vizceral对Istio和网格监控的改进。它利用Istio Mixer生成的指标,然后将其输入Prometheus。Vistio查询Prometheus并将数据存储在本地以允许重播流量。

Vizceral有两个可视化级别,全局可视化和集群级别可视化。在全局范围内(如上所示),您可以通过Istio Ingress Gateway等入口点将从Internet到Istio服务网格网络的网络流量可视化,或者您可以在Istio服务网格网络中显示总网络流量。

在集群级别(如下所示),您可以可视化内部网格的流量。通过设置警告和错误级别警报,当应用程序出现问题时可以被快速检测出来。

在Istio服务网格中安装Vistio

依赖

  • Prometheus

  • Istio 0.7或更高版本

假设

以下Demo使得这些假设更容易部署。如果您的环境设置不同,则可能需要将代码下载到本地并编辑一些文件。

  • Prometheus部署在istio-system namespace下,可以通过http://prometheus.istio-system:9090地址访问

  • Istio mixer启用了istio_request_count metric

  • Kubernetes集群包含有standard StorageClass

  • 为了便于部署已安装了Helm(可选)

前言

如果您还尚未部署服务网格,可以按照Istio Bookinfo Demo 中的说明部署Istio及其示例应用程序。您需要能够在应用程序之间生成流量。要测试指标是否从Mixer正确发送到Prometheus,您可以运行以下Prometheus查询istio_request_count,应该会看到多个条目。

部署Vistio

我们直接使用kubectl命令来部署。

使用kubectl部署

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/rootsongjc/kubernetes-handbook/master/manifests/vistio/vistio-mesh-only.yaml -n default

验证和暴露Vistio Web/API

验证应用程序已经启动并在运行。使用kubectl port-forward命令暴露应用程序。

验证vistio-api

kubectl describe statefulset vistio-api -n default

日志检查(可选的)

您应该能够从vistio-api的日志中查看是否存在与Prometheus的连接/查询相关的错误。

kubectl logs -n default -c vistio-api $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-api -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

验证vistio-web

kubectl describe deployment vistio-web -n default

暴露vistio-api

kubectl -n default port-forward $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-api -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 9091:9091 &

验证visito-api

暴露Vistio

kubectl -n default port-forward $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-web -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 8080:8080 &

访问Vistio

探索

如果您点击istio-mesh气泡,您将能够查看您的网状网络。

在您的Istio网格中,您可以使用许多可视化工具来帮助您查明故障的应用程序。

使用屏幕右上方的过滤器可以快速过滤出错误率较高的应用程序。通过高级配置,当错误率超过特定值时,也可以触发警报。警报将显示给定应用程序的当前错误率趋势。

问题排查

1. 检查vistio-api日志中是否有错误——在大多数情况下,vistio-api将记录与Prometheus通信时遇到的任何问题。

kubectl logs -n default -c vistio-api $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-api -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

2. 验证Prometheus查询——vistio-api使用以下查询检索其数据。您应该确保Prometheus内部的数据都存在。

# Global Level Query
sum(rate(istio_request_count[1m])) by (response_code)
# Cluster Level Query
sum(rate(istio_request_count[1m])) by (source_service,destination_service,response_code)

参考

我们使用kubectl port-forward将vistio-api暴露到。

vistio-web调用vistio-api来渲染服务网格。访问您应该会看到类似下列的输出。

在另一个命令行终端中,暴露Vizcera UI到。

如果一切都已经启动并准备就绪,您就可以访问Vistio UI,开始探索服务网格网络,访问您将会看到类似下图的输出。

在全局范围内,您将看到Istio网格内所有请求的总和。如果您部署了istio-ingressgateway,则可以选择显示通过其他配置从网格外部接收的流量,参考。

访问,如果您从vistio-api中看到以下输出,表示某些功能无法正常工作。正确的输出显示在教程上面。

3. 提交Issue——如果遇到问题无法解决请提交Issue:

http://localhost:9191
http://localhost:9091/graph
http://localhost:8080
http://localhost:8080
使用Ingress Gateway部署Vistio
http://localhost:9091/graph
https://github.com/nmnellis/vistio/issues
https://github.com/nmnellis/vistio
Vistio—使用Netflix的Vizceral可视化Istio service mesh
https://github.com/nmnellis/vistio
Vizceral
Vistio的集群级别可视化
Prometheus查询
vistio-api的期望输出
Vistio主页面
istio mesh的网络流量
查明网络问题
vistio api的不正确输出