Prometheus监控
  • 介绍
  • 全书组织
  • Part I - Prometheus基础
    • 第1章 天降奇兵
      • Prometheus简介
      • 初识Prometheus
        • 安装Prometheus Server
        • 使用Node Exporter采集主机数据
        • 使用PromQL查询监控数据
        • 监控数据可视化
      • 任务和实例
      • Prometheus核心组件
      • 小结
    • 第2章 探索PromQL
      • 理解时间序列
      • Metrics类型
      • 初识PromQL
      • PromQL操作符
      • PromQL聚合操作
      • PromQL内置函数
      • 在HTTP API中使用PromQL
      • 最佳实践:4个黄金指标和USE方法
      • 小结
    • 第3章 Prometheus告警处理
      • Prometheus告警简介
      • 自定义Prometheus告警规则
      • 部署AlertManager
      • Alertmanager配置概述
      • 基于标签的告警处理路由
      • 使用Receiver接收告警信息
        • 集成邮件系统
        • 集成Slack
        • 集成企业微信
        • 集成钉钉:基于Webhook的扩展
      • 告警模板详解
      • 屏蔽告警通知
      • 使用Recoding Rules优化性能
      • 小结
  • Part II - Prometheus进阶
    • 第4章 Exporter详解
      • Exporter是什么
      • 常用Exporter
        • 容器监控:cAdvisor
        • 监控MySQL运行状态:MySQLD Exporter
        • 网络探测:Blackbox Exporter
      • 使用Java自定义Exporter
        • 使用Client Java构建Exporter程序
        • 在应用中内置Prometheus支持
      • 小结
    • 第5章 数据与可视化
      • 使用Console Template
      • Grafana的基本概念
      • Grafana与数据可视化
        • 变化趋势:Graph面板
        • 分布统计:Heatmap面板
        • 当前状态:SingleStat面板
      • 模板化Dashboard
      • 小结
    • 第6章 集群与高可用
      • 本地存储
      • 远程存储
      • 联邦集群
      • Prometheus高可用
      • Alertmanager高可用
      • 小结
    • 第7章 Prometheus服务发现
      • Prometheus与服务发现
      • 基于文件的服务发现
      • 基于Consul的服务发现
      • 服务发现与Relabel
      • 小结
  • Part III - Prometheus实战
    • 第8章 监控Kubernetes
      • 初识Kubernetes
      • 部署Prometheus
      • Kubernetes下的服务发现
      • 监控Kubernetes集群
      • 基于Prometheus的弹性伸缩
      • 小结
    • 第9章 Prometheus Operator
      • 什么是Prometheus Operator
      • 使用Operator管理Prometheus
      • 使用Operator管理监控配置
      • 在Prometheus Operator中使用自定义配置
      • 小结
    • 参考资料
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  1. Part I - Prometheus基础
  2. 第1章 天降奇兵

任务和实例

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Last updated 5 years ago

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在上一小节中,通过在prometheus.yml配置文件中,添加如下配置。我们让Prometheus可以从node exporter暴露的服务中获取监控指标数据。

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

当我们需要采集不同的监控指标(例如:主机、MySQL、Nginx)时,我们只需要运行相应的监控采集程序,并且让Prometheus Server知道这些Exporter实例的访问地址。在Prometheus中,每一个暴露监控样本数据的HTTP服务称为一个实例。例如在当前主机上运行的node exporter可以被称为一个实例(Instance)。

而一组用于相同采集目的的实例,或者同一个采集进程的多个副本则通过一个一个任务(Job)进行管理。

* job: node
    * instance 2: 1.2.3.4:9100
    * instance 4: 5.6.7.8:9100

当前在每一个Job中主要使用了静态配置(static_configs)的方式定义监控目标。除了静态配置每一个Job的采集Instance地址以外,Prometheus还支持与DNS、Consul、E2C、Kubernetes等进行集成实现自动发现Instance实例,并从这些Instance上获取监控数据。

除了通过使用“up”表达式查询当前所有Instance的状态以外,还可以通过Prometheus UI中的Targets页面查看当前所有的监控采集任务,以及各个任务下所有实例的状态:

我们也可以访问直接从Prometheus的UI中查看当前所有的任务以及每个任务对应的实例信息。

http://192.168.33.10:9090/targets
target列表以及状态
Targets状态