PromQL聚合操作
Prometheus还提供了下列内置的聚合操作符,这些操作符作用域瞬时向量。可以将瞬时表达式返回的样本数据进行聚合,形成一个新的时间序列。
  • sum (求和)
  • min (最小值)
  • max (最大值)
  • avg (平均值)
  • stddev (标准差)
  • stdvar (标准差异)
  • count (计数)
  • count_values (对value进行计数)
  • bottomk (后n条时序)
  • topk (前n条时序)
  • quantile (分布统计)
使用聚合操作的语法如下:
<aggr-op>([parameter,] <vector expression>) [without|by (<label list>)]
其中只有count_values, quantile, topk, bottomk支持参数(parameter)。
without用于从计算结果中移除列举的标签,而保留其它标签。by则正好相反,结果向量中只保留列出的标签,其余标签则移除。通过without和by可以按照样本的问题对数据进行聚合。
例如:
sum(http_requests_total) without (instance)
等价于
sum(http_requests_total) by (code,handler,job,method)
如果只需要计算整个应用的HTTP请求总量,可以直接使用表达式:
sum(http_requests_total)
count_values用于时间序列中每一个样本值出现的次数。count_values会为每一个唯一的样本值输出一个时间序列,并且每一个时间序列包含一个额外的标签。
例如:
count_values("count", http_requests_total)
topk和bottomk则用于对样本值进行排序,返回当前样本值前n位,或者后n位的时间序列。
获取HTTP请求数前5位的时序样本数据,可以使用表达式:
topk(5, http_requests_total)
quantile用于计算当前样本数据值的分布情况quantile(φ, express)其中0 ≤ φ ≤ 1。
例如,当φ为0.5时,即表示找到当前样本数据中的中位数:
quantile(0.5, http_requests_total)
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